Glossário

−2LL: a log-likelihood multiplicada por menos 2. Esta versão da verossimilhança é utilizada na regressão logística.
AIC (critério de informação de Akaike): uma medida de adequação corrigida para a complexidade do modelo. Isso significa apenas que leva em consideração quantos parâmetros foram estimados. Não é intrinsecamente interpretável, mas pode ser comparado em diferentes modelos para ver como a alteração do modelo afeta a adequação. Um valor pequeno representa uma melhor adequação dos dados.
Análise de covariância: um procedimento estatístico que usa a razão F para testar o ajuste geral de um modelo linear, controlando o efeito que uma ou mais covariáveis têm sobre a variável de desfecho. Na pesquisa experimental, esse modelo linear tende a ser definido em termos de médias de grupo e, portanto, a ANOVA resultante é um teste geral para verificar se as médias de grupo diferem após a remoção da variância na variável de desfecho explicada por quaisquer covariáveis.
Análise de variância (ANOVA): um procedimento estatístico que usa a razão F para testar a adequação geral de um modelo linear. Na pesquisa experimental, esse modelo linear tende a ser definido em termos de médias de grupo e, portanto, a ANOVA resultante é um teste geral para verificar se as médias de grupo diferem.
ANCOVA: sigla para análise de covariância.